r ggplot 예제

ggmap 패키지는 Google 지도 API와 상호 작용하고 플롯하려는 장소의 좌표(위도 및 경도)를 얻을 수 있는 시설을 제공합니다. 아래 예는 일부 장소를 둘러싸고 있는 첸나이 시의 위성, 도로 및 하이브리드 지도를 보여줍니다. 지오코드() 함수를 사용하여 이러한 장소와 qmap()의 좌표를 사용하여 맵을 얻었습니다. 가져올 맵 유형은 맵 유형에 설정한 값에 따라 결정됩니다. ggthemes 패키지는 유명한 잡지와 소프트웨어를 모방 추가 ggplot 테마를 제공합니다. 다음은 테마를 변경하는 방법의 예입니다. ggplot2는 다양한 통계 변환을 지원합니다. 예를 들어 «ID» 변환은 데이터를 «있는 그대로» 둡니다. geom이 통계 인수로 전달하여 사용하는 통계 적 변환을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 이미 변수로 개수를 가지고 있다고 생각해 보십시오: 기본 R 그래프와 달리 ggplot2와 는 http://stackoverflow.com/questions/3695497/ggplot-showing-instead-of-counts-in-charts-of-categorical-variables 그래프는 par() 함수에 설정된 많은 옵션에 의해 영향을 받지 않습니다.

테마() 함수를 사용하고 qplot() 함수 내에 그래픽 매개변수를 추가하여 수정할 수 있습니다. 제어를 강화하려면 ggplot() 및 패키지에서 제공하는 기타 함수를 사용합니다. ggplot2 함수는 «+» 기호로 연결하여 최종 플롯을 생성할 수 있습니다. 이 예제에서는 긴 데이터 형식에서 ggplot을 생성합니다. 즉, 모든 열의 열 이름과 각 값은 2개의 변수(각각 변수 및 값)에 누적됩니다. 이 데이터를 와이드 형식으로 변환하는 경우 경제데이터 집합처럼 보입니다. 이 섹션에서는 ggplot() 함수를 사용하는 방법을 간략하게 설명합니다. ggplot의 개념은 플롯 = 데이터 + 미학 + 지오메트리의 세 가지 기본 부분으로 플롯을 나눕니다. 선 geom을 추가하면 ggplot이 x축을 따라 데이터를 자동으로 정렬합니다. 날짜별로 정렬되지 않은 시간열 데이터가 있는 경우 그렇게 합니다. 불행히도 모든 제네라에 대한 데이터를 함께 플로팅했기 때문에 이것이 작동하지 않습니다.

와플 차트는 전체 모집단의 범주 구성을 보여주는 좋은 방법입니다 : 우리는 그룹 = 속을 포함하는 미적 기능을 수정하여 각 속에 대한 선을 그리는 ggplot을 말할 필요가있다. 직접 기능은 없지만 geom_tile() 함수를 사용하여 ggplot2를 현명하게 조작하여 관절할 수 있습니다. 아래 템플릿은 나만의 와플을 만드는 데 도움이 됩니다. 기본 축척은 정상적으로 작동하지만 기본값을 대체하기 위해 다른 축척을 명시적으로 추가할 수 있습니다. 예를 들어 축의 방향을 변경하기 위해 축을 사용할 수 있습니다: 여기에서 자세히 알아보기: ggplot2 면 : 플롯을 패널 행렬로 분할합니다. easyggplot2: ggplot2로 플롯을 쉽게 수행하고 사용자 정의할 수 있습니다. ggplot2 뒤에 아이디어는 매혹적으로 간단하지만 세부 사항은, 예, 어렵다. 플롯을 사용자 지정하려면 구문이 약간 불투명한 경우도 있으며 이로 인해 난이도가 높아집니다. easyGgplot2 패키지 (ggplot2에 따라 다름) 만들고 상자 플롯, 도트 플롯, 스트립 차트, 바이올린 플롯, 히스토그램, 밀도 플롯, 산점 도표, 바 플롯, 라인 플롯 등을 포함하여 신속하게 플롯을 사용자 정의 할 수 있습니다 … 일반 QQ 플롯은 stat_qq() 함수와 샘플 미적 미적 의 ggplot에서 수행됩니다.

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